2025年6月3日與6月6日，工業和信息化部連續召開兩場重要會議，釋放出人工智能與制造業深度融合的強烈信號。6月3日會議明確提出，要以人工智能產業發展賦能新型工業化，構建“戰略-規劃-政策-標準”協同推進的生態體系。6月6日召開的兩化融合工作領導小組會議進一步細化路徑，審議通過《信息化和工業化融合2025年工作要點》，將“人工智能+制造”列為核心行動，要求以工業智能體為樞紐，場景化、圖譜化推進制造業數字化轉型，打造智能制造“升級版”。

這兩場會議透露出我國制造業升級進入“AI深度滲透”的新階段。政策層面聚焦三大突破：一是算力-數據-模型三位一體，依托“東數西算”工程優化算力布局，同步推進工業數據集建設與大模型研發；二是場景化落地機制，要求AI技術必須貼合細分領域行業需求，避免通用模型“水土不服”；三是中小企業賦能體系，通過“百城試點”培育行業服務商，提供輕量化智能工具降低轉型門檻。

戰略定位：AI重構工業全流程

會議明確將工業智能體作為智能制造的“數字中樞”，突破傳統技術應用的碎片化模式，構建覆蓋研發設計、生產制造、供應鏈管理、運維服務全生命周期的智能化體系。政策強調，不是單一技術的疊加，而是通過數據要素流通（工業互聯網平臺）與算力資源協同（全國一體化算力網絡），形成“模型訓練-場景驗證-迭代優化”的正向循環，推動制造業從經驗驅動轉向數據驅動的決策范式，實現生產效率、質量管控、資源利用的系統性提升。

場景攻堅：精準破解行業痛點

針對行業場景差異，政策明確以需求為導向，聚焦高危替代、高耗優化、復雜決策等關鍵場景，分行業制定轉型場景目錄與技術標準，配套“揭榜掛帥”“首臺套補償”等工具，形成“痛點識別—方案定制—規模推廣”機制，破解技術與需求脫節問題。

生態構建：大中小企業協同創新

工信部提出要培育“既懂行業又懂數字化”的服務商生態，通過開源機制降低中小企業開發成本。鼓勵發揮龍頭企業“鏈主”作用，通過工業互聯網平臺輸出AI能力，帶動上下游中小企業同步實施智能化改造，形成“大企帶小企、整機帶配套”的鏈式轉型效應。

要素保障：標準與安全并行

會議要求分級制定AI倫理、安全、檢測標準，同步推進技術研發與風險防范。例如，針對深度合成內容建立標注規范，針對工業AI設備制定安全認證體系。這種“發展與規范并重”的思路，為大規模工業應用奠定基礎。

在國家"雙碳"政策持續收緊、能耗雙控與碳排放配額管理日趨嚴格的背景下，高耗能、高排放的工業制造業正面臨前所未有的轉型壓力。如何在滿足環保標準的同時實現降本增效，成為企業生存發展的必答題。工信部"人工智能+制造"政策與雙碳戰略形成雙重驅動，明確指向一條核心路徑——智能化改造既是落實產業升級要求的技術革新，更是踐行國家雙碳目標的必然選擇。

作為科創板上市企業，元琛科技精準把握政策導向，將AI技術與環保治理深度融合，打造AI智能環保島生態平臺，為高耗能、高碳排企業提供全流程解決方案。該系統依托感知-認知-決策三層技術架構，構建起覆蓋數據采集、分析建模、動態調控的智能閉環，實現對脫硫脫硝除塵系統的智能化管理與控制。

當前，這一智能生態平臺已經過電廠、鋼鐵廠等多行業場景的落地驗證，其核心技術“環保島脫硫脫硝除塵控制系統智能技術”經中國金屬學會鑒定，達到國際先進水平。

01感知層

通過高密度傳感器網絡與數字孿生技術，實時采集脫硫脫硝除塵系統的煙氣成分（如SO?、NOx濃度）、設備運行參數（如風機轉速、噴氨量）等關鍵數據，以毫秒級精度構建1:1鏡像虛擬場景，為全系統的智能化管控提供實時數據基礎。

02認知層

運用多模態融合算法與行業專屬模型，對脫硫脫硝除塵過程進行全鏈路狀態診斷，通過污染物生成規律分析與設備故障預測，提前72小時預警噴氨系統堵塞、除塵器濾袋破損等潛在風險，將非計劃停機風險降低60%。

03決策層

搭載強化學習智能引擎，針對脫硫脫硝除塵全流程動態優化控制策略，基于排放指標約束與能耗成本目標，自動調整脫硫劑投加量、脫硝反應溫度、除塵設備清灰頻率等參數，在確保NOx、粉塵排放穩定達標的同時，實現能源與物料消耗的精準管控。

這套具備秒級響應、實時糾偏能力的智能平臺，已在電廠、鋼鐵廠等多行業場景中得到驗證，通過系統安全運維保障、成本管控優化、污染物精準治理、碳資產增值的一體化賦能，助力工業企業綠色轉型實踐。

其核心技術"環保島脫硫脫硝除塵控制系統智能技術"經中國金屬學會鑒定達到國際先進水平，成為高碳行業破解"減排與增效矛盾"的關鍵突破。

結束語

對工業企業而言，智能化改造已超越單一的成本優化范疇，成為適應政策約束、重構競爭優勢的戰略選擇。隨著工信部"十大行業、百大場景"試點深入推進，企業通過對接政策紅利（如數字化改造補貼、綠色制造認證），不僅能降低轉型成本，更可借助AI技術實現排放數據的精準管理，為未來碳交易市場布局奠定基礎。元琛科技的實踐表明，當AI算法與環保設備深度耦合，工業場景中的"減排潛力"正轉化為"經濟效益"——這既是政策倒逼下的被動革新，更是技術賦能下的主動突圍。

在雙碳目標與產業升級的交匯期，工業制造業的智能化轉型已非選擇題，而是必答題。元琛科技以AI智能環保島為支點，不僅為自身開辟了"環保科技+數字技術"的新賽道，更通過可復制的行業解決方案，推動高碳產業從"被動治污"向"主動減碳"躍遷，印證了智能化與綠色化協同發展的無限可能。