近日，這則關(guān)于人工智能的高考作文題目引發(fā)廣泛關(guān)注，在高考作文中探討人工智能的價值，顯然意味著AI技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)到了不容忽視的地步。

人類的問題是否會因AI變得越來越少，這個問題仍需仔細推敲，但可以確定的是，人工智能為我們解決的難題將會越來越多。從日常生活中的分析決策、醫(yī)療健康領(lǐng)域的診斷檢測，再到工業(yè)領(lǐng)域中的智慧制造與自動化應(yīng)用，人工智能作為本世紀最具革命性的科技進展之一，正在全方位地滲透進人類社會的生產(chǎn)生活并產(chǎn)生深刻影響。

毫無疑問，人工智能帶給環(huán)保行業(yè)的發(fā)展機遇同樣不可估量。在評判“AI+環(huán)保”的價值之前，我們首先來看看過去的環(huán)保治理思路。

新發(fā)展 新場景 急需環(huán)保新思路

過去人們提到污染治理，首先想到的就是先排放、后治理的處理模式，即工廠排放出污染物后，在生產(chǎn)過程的末端對產(chǎn)生的污染物進行控制與環(huán)保處理。這種處理思路實際上只是轉(zhuǎn)變了污染物的狀態(tài)，并沒有減低或者減少污染物的形成，因此未能真正實現(xiàn)根除污染的問題。不僅如此，廢氣除塵脫硫脫硝過程中產(chǎn)生的廢渣、廢水處理后產(chǎn)生的污泥等副產(chǎn)品仍需進一步處置，整體環(huán)保工作流程復(fù)雜，工作量大。

這種末端處理思路不僅要求企業(yè)持續(xù)投入環(huán)保處理設(shè)施的運營與維護成本，對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營造成一定挑戰(zhàn)。加之環(huán)保法規(guī)日益嚴格，單一的末端處理策略可能無法滿足新的環(huán)保要求，企業(yè)仍然需要采取更加全面的污染物控制策略以實現(xiàn)排污減碳。

可以預(yù)見，隨著環(huán)保發(fā)展進入下半場，過去賴以生存的末端治理思路已經(jīng)不再匹配如今的發(fā)展環(huán)境。源頭控制與過程控制成為未來環(huán)保行業(yè)的必然趨勢，在這一過程中，人工智能的價值得到凸顯。

環(huán)保成本遞增 降本增效成新關(guān)鍵

以鋼鐵行業(yè)為例，為實現(xiàn)環(huán)保達標排放要求，部分鋼鐵企業(yè)已全面展開超低排放改造，通過投入大量環(huán)保資金與運營費用以實現(xiàn)減排降碳高質(zhì)量發(fā)展。2020-2023年，鋼鐵行業(yè)環(huán)保運行費用從105.1元/噸上漲至120.8元/噸，漲幅近15%，單位產(chǎn)品的環(huán)保成本也在不斷提升，給企業(yè)帶來了較大的經(jīng)營壓力。

環(huán)保并非一次性工程，而是伴隨著企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的全過程，如何優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低企業(yè)的環(huán)保處理與運營的成本，尋找符合自身生產(chǎn)場景的減排降碳新思路，促進環(huán)保升級，已成為鋼鐵企業(yè)的一道必答題。

元琛科技—鐵前智能化系統(tǒng)平臺

借力AI智慧化的技術(shù)能量，元琛科技聯(lián)合安徽工業(yè)大學(xué)，研發(fā)出匹配鋼鐵行業(yè)生產(chǎn)場景的鐵前智能化系統(tǒng)平臺，從過去單一的末端污染物治理到實現(xiàn)鋼鐵生產(chǎn)的全過程環(huán)?？刂?，鐵前智能化系統(tǒng)平臺能夠在降低物料、能耗、人力等成本投入的同時，提高鋼鐵企業(yè)的質(zhì)量和生產(chǎn)效率，助力鋼鐵企業(yè)實現(xiàn)“無痛”減排降碳，真正發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

通過AI能碳智慧系統(tǒng)，鋼鐵企業(yè)可以實現(xiàn)自動灌倉、智能配礦、智能加水、智能布料、智能點火、機尾看火、智慧除塵、智能脫硫、智慧脫硝等功能，從數(shù)據(jù)的收集管理到?jīng)Q策分析，通過可視化的方式實現(xiàn)對能碳管理關(guān)鍵指標的精準控制，并為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營提供決策基礎(chǔ)。

人類的進步從來都是一段波瀾壯闊的開拓之旅，依靠人工智能技術(shù)強大的數(shù)據(jù)處理與學(xué)習能力，工業(yè)生產(chǎn)過程將不斷邁向智能化與自動化。未來，元琛科技將繼續(xù)探索AI賦予環(huán)保行業(yè)的更多創(chuàng)新可能，不斷研究智慧環(huán)保的新場景與新模式，推動整個行業(yè)向更智能、更綠色、更高效的方向發(fā)展。