在經濟下行的情況下，為了繼續挖潛，鋼鐵企業可以從以下幾個方面入手：首先，加強技術創新，提高產品質量和附加值；其次，在轉鼓強度和返礦率適當穩定的情況下，優化原料結構；再次，通過改進生產工藝、提高設備利用率、降低能耗、物耗和減少排放等方式，降低生產成本。此外，企業還應加強供應鏈管理，優化原料采購和庫存管理，降低采購成本；最后，AI時代，鋼企還應注重培養更多會應用自動化/AI的人才隊伍。

鐵前工序因為現場環境高溫度、高粉塵等，需要智能化操作升級。但其多工序、強耦合、大滯后、非線性等特點，導致數據量大、信息系統多、黑箱體系、信息孤島、控制滯后等結果。所以，需要形成工業大腦，形成鐵前“強智能”，方能助力鋼鐵行業高質量發展和“雙碳”目標實現！

一、供應鏈智能化-源頭到配料的精準計算

通過建立多個數據庫，并建立基于原理的邏輯關系，全面考慮從礦山到運輸，到料倉，到燒結機/球團，到高爐的物理、化學、冶金性能變化。基于高品質的產品、設備的順利運行，通過強大的算力和先進的算法，實現物料的精確計算和精準管控，最終實現降本提質的目標。

二、燒結工序智能化-布料到成品的智能生產

通過精準的傳感器收集關鍵數據，基于工藝原理的邏輯和基于大數據的尋優，整理并清洗數據，并通過調整參數和算法優化模型性能，將訓練好的模型集成到現有系統中，實現智能化功能，確保模型能夠準確、高效地完成任務。

三、環保工序智能化-煙氣到排放的綠色制造

環保是鋼鐵行業的重要議題，通過智能監測設備和控制技術，對生產過程中的廢氣、廢水等進行實時監控和反控。不僅可以實現系統排放達標、設備壽命延長，且可以減少環保耗材的消耗，甚至實現無人化管理。幫助企業進一步實現數字化、智能化升級，提升社會責任感和品牌形象。